大家知道生物的一生,是在不断的进行寻寻觅觅,同时智能也是在寻觅中不断的在成长.
生物的神经元,与生物体一样,也是在不断的进行寻觅和优化.神经元里的不断扰动,是神经元的寻优所必需的(扰动从大到小,是深经元寻优的过程,也是学习的过程).
人工智能要突破现在的状况,应该向生物学习.让机器有不断的寻优功能,这样的机器可以说是活的,是在不断的变化和发展中,计算机的存储器可提供这种可塑性.
分化也是在这过程中,不断的完成(收敛不了的就应该,进行分化).
本人提供的这一思路,在人工神经网络系统中,理应能够实现.
,寻优和学习功能的具有,将消耗更多的资源.但进行理论研究时,暂时可不考虑经济和技术上的问题.
用现今的技术来造像爱呢阿克一样大的电脑,其功能将比爱呢阿克不知要强多少倍.技术的发展,可使一台合并式电脑的处理能力大于一个人脑的处理能力.
现在主要是从多方位,多层次,从微观,中观和宏观,来了解智能产生的原理.为人工智能打下进一步发展的基础.