主要讨论的是拟人智能的实现中论述的如何将计算机的串行计算转化为并行计算的可行性。现在要讨论的是：智能机器人采起这种方法并不会影响其功能的实现。其功能主要是使它的思想行为适应环境，也就是说记忆的是需要记忆的内容，回忆的是需要回忆的内容。我在注意力问题的系统讨论这篇文章中指出神经兴奋的主要影响因素，我只要证明在这些主要影响因素的作用下回忆的内容，正是所需要的回忆内容。我们知道除了主注意对象及刺激传入，其它的对思想行为的主要影响因素都来源于主注意对象，我们只要使选择出来的主注意对象是需要选择的，同时动力预期及注意力的分配不会不会发生偏差就可以了。影响主注意对象选择的因素有：前一主注意对象，状态中枢（主注意目的，亚主注意目的，前一主注意对象在状态中枢对应的），前几个主注意对象，刺激传入。只要模拟了这些因素的影响就可以了。记忆的强度根据兴奋的强度来计算。按一定规则顺序记录下兴奋的记忆柱，以备下次兴奋所需。顺序读取记录的兴奋的记忆柱，并记录下兴奋所产生的记忆（都是几毫秒的时间差，对记忆遗忘的影响并不太大），同时传出兴奋。主注意对象的选择，由设计的程序单独计算获得，根据易兴奋的与不易兴奋的受到的易化程度计算易兴奋的兴奋强度，并从中按一定规则选择出最易兴奋的易兴奋的原始记忆柱群。主注意对象的兴奋强度在接下来的几个周期中会逐渐衰减，并持续几个兴奋周期（加入兴奋的展示框中），也就是说它要单独加入展示框中，其兴奋强度通过特殊计算获得。状态中枢的兴奋的记忆柱的选择：才选择出来的主注意对象应参与进去（将选择出来的主注意对象在状态中枢对应的记忆柱加入到状态中枢兴奋的记忆柱中去，从而在下一兴奋周期兴奋，其强度通过特殊的计算获得）。主注意对象的动力预期及注意力的分配，与主注意对象同步，不会有什么特殊。主注意目的对象有其兴奋规则。在非感觉中枢，兴奋达到一定强度的记忆柱，其对应的状态中枢的记忆柱兴奋。一个兴奋周期完了，就是下一个兴奋周期，没有必要硬性规定时间。思维与传入、传出的协调模拟人的方式就可以了。这样影响主注意对象选择的几个因素的影响情况都模拟到了。几个主要记忆因素也照顾到了，这样的智能机器人的记忆柱的“兴奋”与“记忆”，就会像人的那样。一、选择出的兴奋的（兴奋的记忆柱传出兴奋，同时记忆传入的兴奋），包含易兴奋的与不易兴奋的记忆柱，也可将没有兴奋的基本记忆柱群的易兴奋的丢弃。二、1、选择出皮质的主注意对象，根据情况设置兴奋强度。记录在展示框。2、状态中枢对应的主注意对象，设置兴奋强度。3、主注意目的对象。（一定的计算方法）。4、状态中枢中主注意对象及目的对象所兴奋的记忆柱。记录在展示框。5、对记录的兴奋进行重计算后再衰减后记录下来。记录在展示框。6、根据非感觉中枢兴奋的兴奋状态中枢并记忆下来。记录在展示框。7、其它的兴奋的，通过正常计算获得（比如习惯性兴奋）。记录在展示框。
