干扰神经元网络工作

我在用神经元网络识别mnist数字时发现一个有趣的现象：
28*28的mnist数据集第一行是空出来的，都是0，
如果对于训练集的每一个样本，数字是几就把数字图像的第一行的第几个数字填成1
这样，训练集的前10个数字和训练集的标签是一样的
然后用神经元网络训练
结果集的前10个数字随机填一个1
这样识别率就非常的差了
总体来看，我只改变了mnist数据每个样本28*28个点中的一个点，就有效的干扰了神经元网络机器学习。[转]